Vol. 1 No. 1 (2025): YANGI O‘ZBEKISTON IQTISODIYOTINI RIVOJLANTIRISHNING DOLZARB MASALALARI: INVESTITTIYALAR, RAQAMLI VA YASHIL IQTISODIYOT, IQTISODIYOTNI MODERNIZATSIYA QILISH
Articles

ТЕОРИЯ ЧИСЕЛ И ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ: НОВЫЕ ПОДХОДЫ ДЛЯ АЛГОРИТМОВ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

pdf
  • Кучкарова Дилновоз Шаймахамматовна, Шопўлатов Равшан Акмалович

Published 2025-11-21

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Abstract

Данная статья исследует инновационные подходы к разработке алгоритмов машинного обучения, основанные на применении методов теории чисел. Рассматривается, как фундаментальные концепции теории чисел, такие как простые числа, модулярная арифметика и теория решеток, могут быть интегрированы в современные методы искусственного интеллекта для повышения эффективности, безопасности и интерпретируемости моделей машинного обучения.

pdf

References

  1. 1. Arora, S, Barak, B. Computational Complexity: A Modern Approach. Cambridge University Press. 2009
  2. 2. Bengio, Y., Goodfellow, I., & Courville, A. Deep Learning. MIT Press. 2016.
  3. 3. Cohen, H.). Number Theory: Volume I: Tools and Diophantine Equations. Springer. 2007
  4. 4. Goldreich, O. Foundations of Cryptography: Basic Tools. Cambridge University Press. 2001.
  5. 5. Q.Dilnavoz. “Ba‘zi olimpiada Masalalarini yechishda funksiyaning tadbiqlari”- Innovative Developments and Research .2023
  6. 6. Q.Dilnavoz. “Kvadratik formalarni kanonik (normal) shaklga keltirish usullari”-Ilm-Fan Muammolari Tadqiqotchilar Talqinida konferensiya 232b. 2023.