СОВРЕМЕННЫЕ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВЛАЖНОСТИ ХЛОПКА В РЕАЛЬНОМ ВРЕМЕНИ

Authors

  • Хамзаев Дилшод Иномджонович 1 Author

Abstract

Одним из ключевых факторов, определяющих эффективность процессов сушки и качество хлопка, является точность и оперативность измерения влажности волокна. Современные технологические решения позволяют перейти от традиционных лабораторных методов к автоматизированным системам непрерывного контроля влажности. В работе рассматриваются современные физико-технические принципы и методы измерения влажности хлопка, включая сенсорные, инфракрасные и микроволновые технологии. Анализируются их преимущества, ограничения, а также перспективы внедрения интеллектуальных систем мониторинга, обеспечивающих повышение энергоэффективности и стабильности производственного процесса. 

Downloads

Download data is not yet available.

References

1.Журакулов И.Х., Каримов А.Т. Технология сушки сельскохозяйственной продукции. – Ташкент: Учитель, 2018. – 176 с.

2. Турсунов А.Р., Абдуллаев Д.С. Моделирование и управление процессом сушки хлопка. // Вестник аграрной науки Узбекистана, 2021, №2, с. 45–51. 87

3. Рахимов У.М., Нурматов Д.Н. Теория теплообмена и сушки. – Андижан: Андижанский МИ, 2016. – 128 с.

4. Кодиров М.А. Основы автоматизированных систем управления. – Ташкент: ТУИТ, 2020. – 164 с.

5. Акбаров Ф.Т., Хамдамов М.М. Оптимизация параметров температуры и влажности в системах сушки. // Журнал инновационных технологий, 2022, №1, с. 33–39.

6. ISO 12625-1:2021. Cotton processing – Drying systems – General requirements and test methods. – International Organization for Standardization.

7. Zhang, L., Chen, Y. Modeling and simulation of cotton drying parameters using machine learning. // Journal of Industrial Textiles, 2020, Vol. 50 (1), pp. 37–52.

8. Хасанов К.Х., Турсунов Ш.И. Системы контроля и автоматического управления в оборудовании. – Самарканд: СамСХТИ, 2019. – 140 с.

9. Назаров Б., Турсунов А. Технология энергоэффективной сушки сельскохозяйственной продукции. // Развитие техники и технологий, 2023, №3, с. 72–78.

10. Lee, J., Park, C. Drying optimization of cotton using energyefficient controlsystems. // Energy Procedia, 2019, Vol. 158, pp. 1294–1300

Downloads

Published

2025-11-30